문제 설명
문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
ntimesreturn
6 | [7, 10] | 28 |
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
접근 방법
이분탐색을 활용하여 풀 수 있는 재미있는 문제였습니다.
이분탐색에서의 mid를 모든 사람을 심사하는데 걸리는 시간으로 잡고 최소가 되는 mid를 구하면 됩니다.
mid초 일 때 심사 할 수 있는 인원을 계산하는 방법은 각 인원(times[i])이 mid초 동안 몇 명을 심사할 수 있는지 계산하여 합하면 구할 수 있습니다. (심사한 인원 = times[i] / mid )
이 때 mid초 동안 총 심사한 인원이 cnt명이라 할 때 cnt < n이면 더욱 많은 시간이 소요된다는 의미이고, 그 반대의 경우는 mid초 동안 n명을 모두 심사할 수 있다는 의미가 됩니다.
즉 cnt >= n인 경우를 만족하는 mid중 최솟 값이 정답이 됩니다.
소스 코드
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
vector<long long> v;
long long bSearch(int n, vector<int> ×){
sort(times.begin(), times.end());
long long start = 1;
long long end = times.back() * (long long)n;
long long result = 0;
while(start <= end){
long long mid = (start + end)/2;
long long cnt = 0;
for(int i=0;i<times.size();i++){
cnt += mid / times[i]; //mid시간 동안 처리할 수 있는 사람의 수
}
if(cnt < n){ //시간내로 처리 불가능, 처리시간 증가 요구
start = mid + 1;
}
else{
result = (result == 0) ? mid : min(result, mid);
end = mid - 1;
}
}
return result;
}
long long solution(int n, vector<int> times) {
long long answer = 0;
return answer = bSearch(n, times);
}
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